L’IA ou (intelligence artificielle) est dans toutes les conversations depuis maintenant plusieurs années. Mais encore plus depuis l’apparition de ChatGPT, de Bard, de Midjouney, ou encore Dall-E. Même si vous comme moi, nous avons une idée un peu claire de ce que c’est, je vous explique tout en détail dans cet article. (Je suis persuadée que je peux vous apprendre quelques petits trucs, de quoi élargir votre culture générale, et brillez en société).
Qu’est-ce que l’IA ou intelligence artificielle ?
Définition
Quoi de mieux pour donner une définition de l’intelligence artificielle que de demander à une IA de le faire ?
D’après ChatGPT, c’est “ la simulation de processus d’intelligence humaine par des machines, en particulier des systèmes informatiques. Ces processus comprennent l’apprentissage (l’acquisition d’informations et de règles pour l’utilisation de ces informations), le raisonnement (l’utilisation des règles pour atteindre des conclusions approximatives ou définitives) et l’auto-correction.”
L’IA est un domaine de l’informatique qui a pour but de créer des systèmes qui sont capables de réaliser des tâches qui normalement nécessitent l’intelligence humaine. On peut citer, par exemple, la résolution des problèmes, la perception, la compréhension du langage ou encore l’apprentissage.
Origine
L’intelligence artificielle (IA), bien qu’étant un concept beaucoup plus moderne, tire ses racines dans l’histoire et notamment au premier siècle après J.-C.
En effet, les balbutiements de l’IA remontent à l’époque de Héron d’Alexandrie, un ingénieur et mathématicien grec. Vous le connaissez sûrement peut-être pour ses multiples inventions mécaniques ingénieuses. Parmi lesquelles se trouve un automate destiné à distribuer du vin. Cet automate utilisait des principes de base de la mécanique et de la pneumatie pour servir du vin sans intervention humaine. Bien que rudimentaire, cet appareil incarnait l’idée d’une machine effectuant des tâches de manière autonome.
Plusieurs siècles plus tard, au XVIIIe siècle, l’idée de créer des machines imitant la vie a refait surface avec des inventions comme le canard mécanique de Jacques de Vaucanson. En 1739, Vaucanson présenta cet automate remarquablement complexe, capable de reproduire plusieurs comportements d’un véritable canard, tels que manger, digérer et même déféquer.
Ces premières machines, bien que je le conçois, est loin d’être l’IA d’aujourd’hui. Cela a tout de même permis de poser les premières pierres de l’automatisation et de la création de machines capables. Car rappelons-le, l’intelligence artificielle a pour but de recréer l’intelligence humaine et de simuler certaines formes de comportement humain.
Preuve, que l’être humain est fasciné par la création de machines qui imitent la vie et l’intelligence.
Avec le temps, la convergence des mathématiques, de la logique, de l’informatique et des neurosciences a permis l’émergence de l’IA telle que nous la connaissons aujourd’hui. C’est d’ailleurs en 1956 que pour la première fois, on parle d’intelligence artificielle lors de la « Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence ».
L’intelligence artificielle au 20ᵉ siècle
L’intelligence artificielle est présente partout dans notre quotidien, même si on ne le remarque pas forcément.
Voici une liste de technologies ou d’inventions qui utilisent l’IA :
- assistants vocaux comme siri, alexa, ok google,
- reconnaissance d’image (google),
- voiture autonome (tesla),
- système de recommandation (spotify, instagram),
- jeux vidéos (pour les pnj qui sont des personnages non-joueur),
- traduction automatique,
- chatbot AI,
- publicité ciblée sur les sites web et les réseaux sociaux,
- la reconnaissance faciale ou digitale sur nos appareils,
- et bien d’autres encore.
Comme vous le voyez, l’IA est vraiment partout difficile aujourd’hui de faire sans.
Quel type d’IA il y a ?
L’intelligence artificielle est divisée en 3 grands types d’ia :
- l’ia faible ou étroite (ANI),
- l’ia forte ou générale (AGI),
- et la superintelligence artificielle (ASI).
IA étroite (IAN)
L’intelligence artificielle étroite (IAN), également connue sous le nom d’intelligence artificielle faible (IAF) ou simplement ANI (pour “Artificial Narrow Intelligence” pour les anglophones), fait référence à des systèmes informatiques qui sont conçus et formés pour accomplir une tâche spécifique. Ce qui la différencie d’une IA forte ou générale. Elles n’ont donc pas la capacité générale d’intelligence ou de conscience que possède un être humain. Autrement dit, une IAN est très compétente dans une tâche spécifique, mais en dehors de cette tâche, elle ne possède pas d’autres capacités.
Vous utilisez l’IAN d’ailleurs sans même vous en rendre compte, voici quelques exemples concrets d’IAN :
- Moteurs de recherche : Google, Bing et d’autres moteurs de recherche utilisent l’IA pour comprendre et classer le contenu web afin de répondre aux requêtes des utilisateurs.
- Reconnaissance vocale : Siri d’Apple, Alexa d’Amazon et Google Assistant utilisent l’IA pour comprendre et répondre aux commandes vocales.
- Recommandations personnalisées : Les algorithmes de recommandation de Netflix ou Spotify qui suggèrent des films, des séries ou des musiques basés sur les préférences passées de l’utilisateur.
- Jeux : Les intelligences artificielles qui jouent à des jeux comme AlphaGo de DeepMind, qui a battu des champions du monde au jeu de Go.
- Reconnaissance d’images : Les programmes qui identifient et classent les images sur des plateformes comme Facebook ou Google Photos.
- Traduction automatique : Des outils comme Google Translate qui traduisent instantanément d’une langue à une autre.
- Détection de fraudes : Les systèmes utilisés par les banques et les institutions financières pour identifier des activités suspectes sur les comptes des clients.
- Génération de contenus : Les outils comme ChatGPT, Bard, Midjourney et Dall-E sont capables de générer des contenus, du texte ou encore des images.
Ces exemples d’IAN sont extrêmement efficaces dans leurs domaines respectifs, mais ils ne peuvent pas accomplir des tâches en dehors de leur domaine d’expertise spécifique. Par exemple, bien que Siri puisse répondre à une question sur la météo, elle ne peut pas, à partir de son système actuel, jouer au jeu de Go comme AlphaGo. Pareil pour ChatGPT, même s’il est capable d’écrire une partition, il n’est pas capable de la jouer.
Si vous devez retenir une information, c’est que chaque système est optimisé pour une tâche ou un ensemble de tâches spécifiques pour lesquelles il a été entraîné. Ce qui est différent de l’IAG comme nous allons voir.
IA générale (IAG)
L’intelligence artificielle générale (IAG), qui signifie “Artificial General Intelligence”, possède la capacité de comprendre, d’apprendre et d’appliquer ses connaissances dans n’importe quel domaine intellectuel à un niveau équivalent à celui d’un être humain.
En gros, contrairement à l’intelligence artificielle étroite (IAN) qui est spécialisée dans une seule tâche ou un ensemble de tâches, l’IAG peut réaliser n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un être humain peut accomplir. Eh oui, en tant qu’être humain, on est capable à la fois de livre un livre, faire la vaisselle, jardinier, conduire, chanter.
Comme expliquer plus haut, à l’heure actuelle, la plupart des systèmes d’IA actuels sont des formes d’IAN, c’est-à-dire qu’ils sont spécialisés dans des tâches spécifiques comme ChatGPT, Midjourney.
Cependant, en 2022, Google DeepMind développe Gato qui semble être capable de réaliser plus de 600 tâches. Par ailleurs, en 2023, Microsoft Research a publié une étude montrant que le modèle GPT-4 (celui de ChatGPT) était capable de réaliser différentes tâches comme les mathématiques, la programmation ou encore le droit.
L’IAG reste encore un domaine flou, mais pour vous donner une idée de ce qu’elle pourrait être capable de faire, voici une liste :
- Apprentissage multidisciplinaire : Une IAG pourrait lire et comprendre des livres sur la biologie, la physique, la littérature, etc., et faire des connexions entre ces domaines, tout comme un humain pourrait le faire après des années d’étude.
- Recherche autonome et résolution de problèmes : En partant de zéro, une IAG pourrait concevoir des expériences, les réaliser, analyser les résultats et formuler de nouvelles théories, tout cela de manière autonome.
- Créativité : Elle pourrait composer de la musique, écrire des romans, réaliser des films, créer des œuvres d’art, concevoir des bâtiments, etc., en combinant des connaissances et des compétences de plusieurs domaines.
- Adaptabilité : Confrontée à un nouveau problème ou à une situation inconnue, une IAG pourrait apprendre rapidement et trouver des solutions, sans avoir été préalablement formée pour cette tâche spécifique. Elle doit être capable de prendre des décisions en tenant compte de l’incertitude.
- Communication en langage naturel : Elle pourrait engager des conversations complexes, offrir de l’aide psychologique, enseigner une variété de sujets à différents niveaux, et plus encore.
Ce qu’il faut retenir c’est que l’IAG, à la différence des IAN, peut être capable de réaliser différentes tâches dans n’importe quel domaine.
Il arrive très souvent qu’on fasse l’amalgame entre IA générative et IA générale. L’IA générative a pour but de générer uniquement du contenu, des données, elle a été entraînée dans l’objectif de générer. L’IA générale quant à elle serait capable de réaliser plusieurs tâches. Par exemple, elle pourrait à la fois construire des meubles, mais également écrire un texte, jouer de la musique, et résoudre des problèmes mathématiques. L’IA générale, pour faire simple, peut réaliser tout ce qu’un être humain peut faire. Jusqu’à penser par elle-même. Ce type de système inquiète de nombreux spécialistes qui s’interrogent sur les capacités d’un IAG à devenir indépendante et par conséquente incontrôlable. Ce que dément Yans Le Cun, Head of IA, chez Meta.
Superintelligence artificielle (ASI)
Le dernier type d’IA, la superintelligence artificielle, vous l’aurez deviné, est un système tellement puissant qu’il pourrait dépasser de loin l’intelligence humaine. Où sa capacité cognitive surpasserait largement celle de l’ensemble de l’humanité dans presque tous les domaines, y compris la créativité, la prise de décision, l’émotion, les compétences sociales et la perception sensorielle. En clair, elle serait capable de créer de nouveaux concepts, faire des découvertes révolutionnaires, mais le plus fou résiderait dans sa possibilité à s’améliorer continuellement, qui la mènerait à une croissance exponentielle de son intelligence.
Pour l’heure, ce type d’IA est encore au stade théorique, et dans l’imaginaire de nombreux féru de sciences-fictions.
Quels sont les domaines qui ont recours à l’IA ?
Depuis quelques années, l’intelligence artificielle s’est immiscé dans divers secteurs en raison de ses nombreuses capacités, outre le secteur du numérique. Elle permet, entre autres, d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts.
Voici quelques domaines dans lesquels l’IA a trouvé sa place.
La santé
L’IA permet de réaliser de nombreuses choses en médecine comme les diagnostics automatisés à partir d’images médicales, les prédictions des épidémies, l’assistance chirurgicale robotisée, ou encore dans la recherche et le développement de médicaments.
L’automobile
Quand on évoque le secteur automobile et l’IA, on pense évidemment aux voitures autonomes, notamment celle de Tesla. Ce qui a valu d’ailleurs le départ d’Elon Musk chez OpenAI. Mais outre les voitures autonomes, on peut le retrouver dans des systèmes d’assistance à la conduite ou encore pour la prédiction de la maintenance.
La finance
Dans le secteur de la finance, l’IA permet de gérer et d’automatiser des portefeuilles, mais également de détecter des fraudes ou encore de faire des analyses prédictives des marchés.
Le divertissement
Nous l’avons vu dans la partie IAN, l’intelligence artificielle est présente dans des sites de streaming en recommandant de contenu (films, musiques, etc.) aux utilisateurs. Mais elle est présente aussi dans les jeux vidéos ou la création de musique.
L’industrie
Dans le secteur de l’industrie, on a très souvent recours à la robotique afin de remplacer les humains dans des tâches répétitives. L’IA est également présente pour optimiser les chaînes de production.
L’éducation
Autre secteur, où l’intelligence artificielle est présente, l’éducation. Elle peut aider dans l’automatisation des corrections, ou encore des tutorats personnalisés.
Voici quelques secteurs, mais il y a encore bien d’autres ! La liste continue de s’allonger à mesure que la technologie évolue et que de nouveaux usages de l’IA sont découverts et adoptés dans différents domaines.
