L'IA ne fait pas que déraper : elle déchiffre des codes vieux de deux siècles, lit des papyrus brûlés, trouve des molécules. On note ici chaque découverte faite avec une IA, avec sa source et surtout son statut, parce qu'une découverte annoncée par un labo reste une revendication tant que personne d'extérieur ne l'a vérifiée. 7 découvertes, dernière entrée le 3 octobre 2026.
Vérifié : validé par des spécialistes extérieurs. À confirmer : annoncé, pas encore vérifié. Contesté : remis en cause par des experts du domaine.
Carter Church, ingénieur chez SentinelOne, a déchiffré avec GPT-6 Astra un message de mars 1809 envoyé par le quartier général d'Eugène de Beauharnais, beau-fils de Napoléon, au général Marmont. Il est parti d'une image de mauvaise qualité publiée en 1969 dans une revue militaire. Le message décrit les positions françaises avant l'offensive contre l'Autriche, qui « sera attaquée immédiatement de tous côtés ».
Ce que ça a changé
Le site spécialisé Cryptiana l'a classé « résolu ». Transcription, tables de chiffrement et scripts sont publiés pour que d'autres refassent le calcul. Pas encore de lecture par des historiens.
Ce que ça t'apprend
Le résultat se vérifie parce que la méthode est publiée : c'est ça qui sépare une découverte d'une belle histoire.
950 agents Claude ont fouillé pendant 21 heures une base de données génomique et en ont tiré 3 500 candidats, réduits à 20 pistes. L'une est un système inédit, proche des systèmes CRISPR, baptisé ART (transcriptases inverses associées à des répétitions d'ADN).
Ce que ça a changé
Feng Zhang (MIT et Broad Institute), pionnier de CRISPR, a jugé la piste pertinente. Anthropic reconnaît ne pas encore savoir à quoi sert ce système : des expériences sont en cours.
Ce que ça t'apprend
L'IA trouve vite des pistes dans des bases trop grandes pour un humain ; dire ce qu'elles font reste un travail de laboratoire.
OpenAI affirme qu'un modèle interne a résolu plus de 100 problèmes mathématiques ouverts et a monté un groupe de conseil à l'Institute for Advanced Study de Princeton. Vingt-cinq médaillés Fields dénoncent dans une lettre ouverte la course aux annonces entre labos.
Ce que ça a changé
Le 6 octobre, OpenAI a publié 722 manuscrits écrits par une IA, groupés en 372 familles de résultats, dont une partie seulement est vérifiée formellement. La communauté examine, rien n'est validé.
Ce que ça t'apprend
Une preuve mathématique ne vaut que quand d'autres l'ont relue : le nombre de résultats annoncés ne dit rien de leur solidité.
Un développeur connu sous le nom de Prinz dit avoir déchiffré avec GPT-6 Astra un message de la marine allemande du 27 novembre 1918, codé avec le chiffre ADFGVX. Le texte annonce l'arrivée d'un croiseur anglais à Sébastopol, ce que confirment les journaux de bord du HMS Canterbury.
Ce que ça a changé
Rien d'annoncé publiquement pour l'instant.
Ce que ça t'apprend
Une concordance avec les archives est un bon signe, pas une preuve : tant que personne n'a refait le calcul, ça reste un récit.
Le Nobel de chimie 2024 a récompensé pour moitié Demis Hassabis et John Jumper, de Google DeepMind, pour AlphaFold, un modèle qui prédit la forme 3D des protéines à partir de leur séquence. L'autre moitié est allée à David Baker, pour la conception de protéines.
Ce que ça a changé
Selon le comité Nobel, AlphaFold a résolu un problème vieux de cinquante ans et prédit la structure de la quasi-totalité des 200 millions de protéines identifiées.
Ce que ça t'apprend
Le cas où l'IA a le plus changé la science, c'est un outil précis sur un problème bien posé, pas un assistant généraliste.
Trois étudiants, Luke Farritor, Youssef Nader et Julian Schilliger, ont remporté les 700 000 dollars du Vesuvius Challenge en lisant environ 2 000 lettres grecques d'un rouleau d'Herculanum brûlé en l'an 79. Leurs modèles repèrent l'encre sur des scanners, invisible à l'œil nu. Le texte, sans doute de Philodème, parle de musique, de nourriture et des plaisirs de la vie.
Ce que ça a changé
Des papyrologues, dont Richard Janko, ont validé la lecture : un texte antique jamais lu jusque-là. Le concours vise maintenant les rouleaux entiers.
Ce que ça t'apprend
L'IA voit ce que l'œil ne voit pas, mais ce sont des spécialistes humains qui ont validé ce qu'elle a lu.
Des chercheurs du MIT ont entraîné un modèle sur environ 2 500 molécules, puis lui ont fait passer au crible 6 000 composés. Il a repéré l'halicine, qui tue de nombreuses bactéries résistantes, dont Acinetobacter baumannii et le bacille de la tuberculose.
Ce que ça a changé
Validée en laboratoire et sur la souris, publiée dans la revue Cell.
Ce que ça t'apprend
L'IA trie des milliers de molécules en quelques jours ; transformer une piste en médicament reste un parcours de plusieurs années.
