Synthetic fait tourner les grands modèles open source (Kimi K2, Qwen, GLM, gpt-oss) sur ses serveurs privés, sans entraîner sur tes données ni conserver tes requêtes API. L'API est compatible OpenAI : tu la branches dans Cline, Roo ou n'importe quel agent. Deux formules, un abonnement à environ 1 $/jour ou le paiement au token. Interface en anglais.
Synthetic est une plateforme qui fait tourner de grands modèles de langage open source sur ses propres serveurs. Au lieu d'installer un modèle sur ta machine ou de louer des GPU, tu envoies tes requêtes à Synthetic et tu récupères la réponse, comme avec l'API d'OpenAI.
L'intérêt tient en une phrase : accéder à des modèles ouverts (Kimi K2, Qwen, GLM, gpt-oss et d'autres) sans confier tes données à un grand labo. L'éditeur annonce ne jamais entraîner sur tes données et ne pas conserver les requêtes ni les réponses de l'API.
Concrètement, tu branches Synthetic dans un agent de code comme Cline ou Roo, ou dans n'importe quel outil compatible OpenAI, et tu choisis le modèle voulu. Le prix passe par un abonnement à environ 1 $/jour ou par un paiement au token.
Qui est derrière Synthetic ?
Synthetic est édité par Synthetic Lab, Co. Le projet se positionne sur un créneau précis : l'inférence privée de modèles open source, pensée pour les développeurs et les agents de code plutôt que pour le grand public. Son argument de départ, répété partout sur le site, est l'absence d'entraînement sur les données et de conservation des requêtes.
Pour qui ?
✓ Idéal pour
Les devs et agences qui veulent brancher des modèles open source sur leurs agents de code sans confier leurs données à un grand cloud IA.
✕ À éviter si
Tu débutes ou veux une interface en français clé en main : Synthetic vise un public technique, anglophone, sans offre gratuite.
Fonctionnalités clés 5
Modèles open source hébergés en privé
Synthetic donne accès à une sélection de grands modèles ouverts (Kimi K2, Qwen, GLM, gpt-oss, Nemotron, MiniMax) exécutés sur ses propres serveurs. Tu utilises ces modèles sans les installer ni gérer de GPU. La liste évolue au fil des sorties, avec les versions récentes des principales familles ouvertes.
API compatible OpenAI
L'API reprend le format d'OpenAI, donc tout client ou agent qui parle déjà à OpenAI fonctionne sans réécriture. L'éditeur cite Cline, Roo et Octofriend, mais n'importe quel framework d'agents se branche pareil. C'est le principal intérêt pour un usage dans un IDE ou un pipeline de code.
Aucun entraînement, aucune conservation des requêtes
L'éditeur annonce ne jamais entraîner sur tes données et ne pas stocker les requêtes ni les réponses de l'API. C'est l'argument central de Synthetic face aux API des grands labos. Reste à vérifier le détail contractuel (DPA) pour un usage sur données sensibles.
Forfait au jour ou paiement au token
Deux logiques de prix : un abonnement par pack à environ 1 $/jour qui inclut tous les modèles standards, ou une facturation à l'usage au million de tokens. Le pack plafonne les requêtes (autour de 135 par tranche de 5 h) et se cumule pour monter les limites. Pas de facturation au token cachée dans le forfait.
Synbad, suite d'évaluation ouverte
Synthetic publie Synbad, un outil open source pour tester la fiabilité des modèles servis. L'éditeur s'en sert pour afficher un taux de réussite de 100 % sur ses modèles, là où il chiffre certains concurrents plus bas. C'est un argument commercial autant qu'un outil, à lire comme tel.
Les limites, la partie honnête 4
Interface en anglais uniquement
L'app web et la documentation sont en anglais. Les modèles répondent en français sans souci, mais il n'y a pas d'interface francophone ni de support en français.
Pas de version gratuite
Aucun palier gratuit ni essai annoncé : il faut un abonnement (environ 1 $/jour) ou activer le paiement à l'usage pour tester. Le ticket d'entrée reste bas, mais tu paies dès le premier appel.
Catalogue de modèles mouvant
La liste des modèles servis change au rythme des sorties open source. Un modèle sur lequel tu t'appuies aujourd'hui peut être remplacé par une version plus récente, ce qui complique la reproductibilité à long terme.
Localisation d'hébergement non précisée
L'éditeur parle de serveurs privés et sécurisés et se dit conforme au RGPD, mais ne communique pas la région d'hébergement ni la liste des sous-traitants. À clarifier avant un usage sur données réglementées.
Conformité & souveraineté
Hébergement des donnéesInconnu
RGPDÀ vérifier
AI ActMinimal
Entraînement sur tes donnéesN'entraîne pas
L'éditeur se dit conforme au RGPD et affirme ne jamais entraîner sur tes données ni conserver les requêtes/réponses de l'API. En revanche, ni le DPA, ni les sous-traitants, ni la région d'hébergement ne sont détaillés publiquement. À confirmer avant tout usage sur données sensibles.
Tarifs 2 paliers
Abonnement (pack)
27.6 € /mois
Environ 1 $/jour. Tous les modèles standards inclus. Autour de 135 requêtes par tranche de 5 h, 1 requête simultanée par modèle. Packs cumulables pour lever les limites. Accès app + API, sans engagement.
Paiement à l'usage
Gratuit
Facturation au million de tokens : tu ne paies que ta consommation (tarifs indicatifs d'environ 0,01 $ à 4,40 $ le million de tokens selon le modèle). Aucun minimum. Pensé pour les volumes et l'entreprise.
FAQ Synthetic 5
Synthetic, c'est quoi ?
Une plateforme qui exécute de grands modèles open source (Kimi K2, Qwen, GLM, gpt-oss...) sur des serveurs privés. Tu y accèdes via une app web ou une API compatible OpenAI, sans installer de modèle toi-même.
Synthetic est-il gratuit ?
Non. Il n'y a pas de palier gratuit annoncé. Tu passes soit par un abonnement à environ 1 $/jour, soit par un paiement à l'usage au million de tokens.
Quels modèles propose Synthetic ?
Une sélection de modèles ouverts récents, parmi lesquels Kimi K2, Qwen, GLM, gpt-oss, Nemotron et MiniMax, plus un modèle d'embeddings. La liste évolue au fil des sorties open source.
Synthetic entraîne-t-il ses modèles sur mes données ?
L'éditeur affirme ne jamais entraîner sur tes données et ne pas stocker les requêtes ni les réponses de l'API. Pour un usage sur données sensibles, demande le détail contractuel (DPA), non public à ce jour.
Synthetic ou Ollama : quelle différence ?
Ollama fait tourner les modèles en local, sur ta machine ; Synthetic les héberge sur ses serveurs privés. Synthetic t'évite l'achat de GPU et la maintenance, au prix d'un abonnement et d'une confiance à accorder à l'hébergeur.
