Kimi

Kimi traite de très longs documents ou de longues conversations en une seule fois grâce à une fenêtre de contexte de 256 000 tokens. C'est utile pour analyser des rapports entiers, comparer plusieurs fichiers ou garder le fil sur une session étendue. Un des points historiques forts de l'outil depuis ses débuts.

L'assistant peut interroger le web pour appuyer ses réponses sur des sources récentes plutôt que sur ses seules connaissances internes. La recherche s'active dans l'interface de chat et sert aussi de brique au mode agent lorsqu'une tâche demande de collecter des informations.

Le mode agent, présenté sous le nom « OK Computer » dans l'interface grand public, donne à Kimi accès à un environnement outillé : navigateur, exécuteur de code, système de fichiers et terminal. Il peut enchaîner de nombreuses actions pour produire un livrable, comme un site multi-pages ou des diapositives, à partir d'une simple consigne.

La série Kimi K2 est publiée sous licence MIT modifiée : les poids sont téléchargeables et exécutables sur ta propre infrastructure plutôt que via le seul service en ligne. Attention au gabarit, les grands modèles K2 exigent du matériel sérieux (plutôt vLLM sur GPU, ou des versions quantisées avec Ollama ou LM Studio), et ils se branchent à des agents comme OpenCode. Pour un usage souverain ou sur données sensibles, l'auto-hébergement en UE répond à la question de l'hébergement chinois du service grand public.

Moonshot propose une API dont les formats sont compatibles avec ceux d'OpenAI et d'Anthropic. Concrètement, tu peux souvent brancher Kimi sur un outil existant en changeant l'URL de base et la clé, sans réécrire ton intégration. Le tarif est facturé au token, séparément de l'abonnement grand public.

Tu peux téléverser des fichiers pour que Kimi les résume, les compare ou en extraie des informations. Couplée au long contexte, cette fonction convient aux tâches documentaires volumineuses (dossiers, contrats, articles), même si la précision reste à vérifier au cas par cas.